英伟达在GTC22上发布了数不胜数的重磅新品，其中大部分产品聚焦了在前沿科技领域，其中一大亮点就在于元宇宙，其中用于构建数字孪生的 NVIDIA Omniverse 软件与全新数据中心级NVIDIA OVX 系统无疑正是此亮点的创新源泉。对于该系统的骨干网络架构，英伟达还专门为此发布了NVIDIA Spectrum-4 高性能端到端以太网平台，更可谓是创新源泉的基石。
值得关注的是，Spectrum-4在实现大规模加速Omniverse上实现了以1当12的效用，其简化了128节点OVX SuperPOD连接。“过去需要12台交换机组成一个OVX SuperPOD的架构连接，现在由于Spectrum-4可以直接提供128个400G端口，这样完全可以用一台设备做直接连接，就可以替代原来的12台。”NVIDIA网络专家崔岩表示。这种以1当12的效用同样也意味着比以往10倍的绿色节能，12倍的空间节约，以及更高的管理效率，另外也会有更高的性能与更低的时延。
以1当12背后的奥秘
能够以1当12的核心关键与Spectrum-4的端到端400Gbps能力有着直接关系，英伟达通过三个组成部分共同搭建起了这一平台能力。首先是Spectrum -4 400GbE 交换机，整体交换带宽达51.2Tbps，相当于一个全线速无拥塞的架构，包转发速率达到了37.6Tbps，并可以提供12.8Tbps线速加密能力。
其次是ConnectX-7 智能网卡，作为一张400Gbps的智能网卡，在四个方面具有突出优势：一是通过ASAP技术可以加速软件定义网络，可在不消耗 CPU 资源的情况下提供线速性能；二是提供从边缘到核心的安全性，硬件引擎通过TLS、IPsec和MACsec 在线加密/解密功能来卸载和加速安全；三是存储性能上的提升，通过 RoCE 和GPUDirect 存储实现高性能存储和数据访问，并通过RoCE和TCP加速 NVMe-oF；四是精准计时，为数据中心应用程序和时间敏感型基础设施提供更精准的时间同步，这也是AI与数字孪生中的一项必要功能。
最后是BlueField-3 DPU，同样是一款具备400Gb/s连接能力的产品，还具备可编程计算、零信任安全，以及Composable Storage的能力。据崔岩透露，在不久之后，英伟达还将会同步更新DOCA SDK的开发平台，使更多的开发者能够基于BlueField-3 DPU平台开发他们自己的软件定义网络存储和安全的应用程序。同时DOCA上也将提供更多服务，方便用户直接采用容器的方式来支撑网络上的业务。
值得一提的是，Spectrum-4端到端以太网平台中的S pectrum-4 400GbE交换机、ConnectX-7智能网卡、BlueField-3 DPU这“三剑客”，不仅仅为Spectrum-4平台带来了以1当12的能力，同时也是英伟达本次GTC22上其它服务各种前沿科技领域产品的内部重要组成部分，甚至随着如Spectrum-4、ConnectX-7的迭代，为这些产品的未来也增加更多想象空间。
让前沿科技更具想象空间
本次英伟达专为满足Omniverse 数字孪生的需求而打造OVX服务器，可以能够支持真正的、实时的、始终同步的、跨行业的工业规模的数字孪生系统。简单而言将可以构建一个符合现实物理定律的数字孪生元宇宙世界。在OVX服务器中恰恰采用了三张ConnectX-6 200Gbps网卡。作为OVX超级集群，拥有32个节点的OVX SuperPOD则由Spectrum-3 和 ConnectX-6 Dx, Spectrum-3 200Gbps 交换机连接32台OVX 服务器构成。
“这里有几个重要的特性，比如Spectrum-3在32个节点里面提供的200G带宽，为什么不搭更多？为什么不搭到64台？很大的原因是200G的带宽再往上堆叠的时候就会造成服务器资源的浪费，就会等待网络的传输。 ”NVIDIA网络市场总监孟庆表示。无疑，随着Spectrum-4的登场，在未来还将会助力更加强大OVX SuperPOD，来为数字孪生带来更高性能保障。
另外，在强悍的144内核、800亿个晶体管，被外界誉为“核弹级”GPU的H100发布中，英伟达的网络产品也为其在加速大规模AI上起到了重要支撑作用，对比V100，专门升级的第4代NVIDIA NVLink结合全新的外接第三代NVLink Switch，可将 NVLink 扩展为服务器间的互联网络，最多可以连接多达256 个H100 GPU。NVLink Switch的出现大大解决了PCIe标准不给力的问题，作为首款节点交换架构，本次采用的第三代产品能以900GB/s的速度互连每对GPU，并支持完整的多对多通信。
更值得一提的是，在发布会上的彩蛋级产品H100 CNX融合加速器，ConnectX-7在其中更是发挥了关键性作用，英伟达之所以把网卡集成到了这一GPU中，就是为了解决目前第四代PCIe通信协议200Gbps的带宽的限制。而借助ConnectX-7本身400Gbps的速度，以及具备的RDMA技术，就可以实现绕过了CPU和内存进行通信，实现对于运算的加速，也更是不负其“融合”之名。
在Quantum-2 InfiniBand中，也专门包括了ConnectX-7与BlueField-3 DPU，从而保障云原生技术的支撑，可达成400Gb/s的高性能与先进的多租户功能。“InfiniBand仍然是AI和超级计算的首选网络。我们可以看到在很多的超级计算客户那里，用来做气象研究、AI训练、地震模拟，甚至还包括药物及疫苗的研发，分析病毒的蛋白质螺旋等。”孟庆阐述了Quantum -2 InfiniBand在前沿科技研究中的重要作用。
显然，无论是元宇宙数字孪生，还是未来生活的方方面面，Spectrum、ConnectX、BlueField等英伟达网络产品正在发挥着重要的技术支撑作用，并让前沿科技的发展更具想象空间。
昨天，英伟达正式召开了NVIDIA GTC大会，在大会上英伟达发布了多款产品。
会上英伟达CEO黄仁勋亲自宣布了英伟达全新处理器，代号“Grace”，取自Grace Hopper——格蕾丝·霍珀女士，计算机史上最早的程序员之一，也是编译语言之母，领导开发了编程语言Cobol。
Grace处理器主要面向超大规模AI人工智能、HPC高性能计算，最大特点就是海量的带宽。
它基于ARM Neoverse架构，搭配LPDDR5X内存可提供超过500GB/s的带宽，而且支持ECC错误校验，通过缓存一致性NVLink总线连接自家GPU，带宽可超过900GB/s，同时两颗CPU之间的带宽超过600GB/s。不过具体核心数量、频率、缓存、功耗等暂未公布。
Grace处理器计划2023年正式推出，2025年还会有下一代。
英伟达还同时强调，会继续支持x86架构，未来将坚持x86、ARM两条路线并行。
此外英伟达还发布了下一代全新自动驾驶平台“DRIVE Atlan”。
这也是英伟达的第四代自动驾驶平台，据悉该芯片最快将于2023年开始向汽车制造商和开发者提供样品，2025左右上市的车型就可能搭载。其算力突破1000TOPS或者说1POPS(每秒1千万亿次操作)，这也是首次单颗芯片达到如此高度。
Atlan SoC处理器将会集成Grace之后的下一代CPU架构、Ampere之后的下一代GPU架构(依稀能看到12组阵列单元)、未来的新一代BlueField DPU(数据处理单元)，还有加速器、ASIL-D安全岛、安全引擎、内存控制器和高速IO。
同时，它还支持400Gbs(40万兆)网络和安全网关，这部分技术应该来自收购的Mellanox。
而在编程方面，它将延续现有架构，方便迁移和升级。
同时，英伟达也公布了最新L4级自动驾驶开发车Hyperion 8，车辆搭载2颗英伟达Orin SoC用作自动驾驶计算，并用1颗Orin SoC监测车内安全员，同时用4颗Orin SoC与4颗MLNX芯片记录3D环境。
车外传感器使用8个800万像素、4个300万像素鱼眼摄像头、3个座舱内摄像头、9个毫米波雷达以及2个激光雷达。
这辆开发车将在今年年底面向开发者开放。黄仁勋还宣布自动驾驶仿真平台DRIVE Sim将于今年夏季开放使用。
此外英伟达还与今日发布了用于新一代笔记本电脑、台式机和服务器的八款全新 Ampere架构GPU。
英伟达表示，用于台式电脑的全新RTX A5000和RTX A4000 GPU采用全新的RT Core、Tensor Core和CUDA Core，可将AI、图形和实时渲染速度提升至前几代产品的2倍。
对于需要使用轻薄笔记本的专业人员来说，全新RTX A2000、RTX A3000、RTX A4000和RTX A5000笔记本电脑GPU可以在不影响移动性的前提下提供加速性能。这些产品包含最新一代Max-Q和RTX技术，并由NVIDIA Studio生态系统提供支持，通过独有的驱动技术增强创意应用程序的性能和可靠性，以达到最佳水平。
针对数据中心，英伟达推出了全新NVIDIA A10和A16图形处理器。与上一代虚拟工作站相比，A10为设计师和工程师提供高达2.5倍的性能，而A16 GPU提供高达2倍的用户密度，其总拥有成本更低，并且虚拟桌面基础设施体验也比上一代有所提升。
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