据达达搜了解到，关于经过一个城市行程码会显示吗的具体情况是这样的。随着疫情的严重，很多地方都在查询健康码和行程码，其实行程码是会查询行程的一个有效凭证，会显示14天内去过的地方，然后判断是否有风险，有的人担心火车路过会导致自己的行程卡变黄，下面就跟随达达搜小编一起来了解一下经过一个城市行程码会显示吗，坐火车经过一个地方通信行程卡会显示吗。

经过一个城市行程码会显示吗

一般不会显示。

一般情况下，火车通过城市的时间不会超过4小时，不会被判定为居民。飞机通过中、高风险区域时不记录。

通信旅游卡是由工信部信息技术研究院与中国电信、中国移动和中国联通联合推出的旅游查询服务。

行程卡结果包括您在前14天访问过的国家（地区）和您停留超过4小时的国内城市。色卡只是目的地的提醒，与健康状态无关。

通信大数据旅游卡可以显示用户在过去14天内访问过的所有国家（地区）和停留超过4小时的国内城市。”“通信大数据出行卡”分析通过用户手机所在基站获取的手机信令数据，信令数据的采集、传输和处理高度自动化。

而且它有极其严格的安全和隐私保护机制，具有较高的真实性和准确性，“旅行卡”分析手机信令数据和账单数据，因此拥有旅行数据的前提是用户在使用手机的过程中生成这些信令和账单数据。

行程卡是通过什么记录行程的

旅行代码是指通信大数据旅行卡，通过用户手机所在的基站位置，使用手机“信令数据”获取旅行记录，为了准确定位自己驾驶的轨迹，“通信大数据出行卡”的数据可以在全国范围内使用，真正实现全国一网全覆盖，您也可以查询您国内手机号码的国际出行。

“通信大数据旅游卡”是基于电信大数据的。由三家运营商统一提供。只需填写手机号码和验证码，确认本人授权即可。它不需要填写身份证号码、家庭地址和收集其他个人信息。操作更加方便、安全，充分保护用户隐私。这是一项面向中国16亿手机用户的免费查询服务。手机用户可以通过这项服务查询他们在过去14天访问过的所有地方和市政信息。

什么情况下通信行程卡会变颜色?

行程卡的查询结果页会使用绿色、黄色、橙色、红色四种颜色进行标记，规则会按实际情况进行实时调整。截止2020年11月23日00:00，最新卡面规则如下：

◆ 红卡：暂无(行程中的包含中高风险区域的地市将标记为红色字体作提示)

◆ 橙卡：新冠肺炎确诊或疑似患者的密切接触者(由行程卡APP的蓝牙功能判断)

◆ 黄卡：海外国家和地区

◆ 绿卡：其他地区

2020年11月10日0时起，行程卡将对包含中高风险区域的地市名称标记为红色，仅作为出行提示，不关联健康状况。具体管控政策请遵循各地联防联控机制。

也就是说，如果途经中高风险地区，行程卡并不会变色。

大数据行程卡会不会泄露隐私？

为了满足复工复产对流动人员的行程查验需求，工信部组织了中国信息通信研究院和中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业在通信大数据分析的基础上推出了通信大数据行程卡服务。手机用户可以通过短信、小程序、二维码、网页等等方式查询本人前14天到过的所有的地市的一些信息。目前，累计的查询量已经超过了4.5亿次。

“行程卡全国通用、不收集用户身份证号码、家庭住址等信息，详细的查询结果只显示在本人手机上、真实准确、覆盖面广。”工信部信息通信管理局局长韩夏介绍，从3月6号开始，“通信大数据行程卡”上就上线了境外到访地的查询功能，可以对手机用户前14天到访的境外国家或者地区的信息进行查验，及时发现瞒报、漏报、不实申报行程信息的问题，对来自疫情严重的国家和地区的人群进行筛查，通过不同的颜色来区分是来自于哪些国家。

在通信大数据分析使用当中，我们注意个人信息保护的问题，依据个人信息保护的有关法律法规，严格落实数据的安全和个人信息保护的相关措施，按照最小化的原则来收集数据，并且在数据的流转、使用等等各个环节对数据都进行脱敏处理，严格落实隐私保护的要求，设计了数据防攻击、防泄露、防窃取等安全技术手段，确保相关的数据安全。截止到目前，通信大数据的分析还没有出现个人信息泄露的情况。

工业和信息化部新闻发言人、信息技术发展司司长谢少锋介绍，在支撑疫情科学防控方面，我们一些医疗机构借助互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，精准高效地开展疫情的监测分析，病毒溯源、患者追踪、社区管理等方面的工作。利用人工智能、大数据、5G等技术加快病毒检测的诊断，疫苗新药的研发，防控救治等速度和进度，提高抗疫的效率，还有一些医疗物资制造企业依托互联网平台开展医疗防疫物资供需的精准对接，高效生产、统筹调配以及回收的管理。

谢少锋说，在疫情期间，人工智能技术得到了有效的运用，主要是在疫情的监测、疾病的诊断、药物的研发等方面发挥了重要的作用。据不完全统计，目前已有20余款人工智能系统应用在湖北武汉等抗疫的一线以及全国数百家医院，服务人群包括疑似病例和确诊病例达到数十万人次。此外，各家企业特别是在人工智能+CT系统，还结合具体的应用场景开发了特殊的功能，比如用移动的CT设备的组合，实现了云端的部署，有效的提升了新冠肺炎的排查效率和诊断的准确率。下一步，我们将继续推动人工智能技术与医疗工作的融合发展。

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